英国央行日前宣布，“人工智能之父”图灵将成为新版50英镑票面上的人物肖像。这被业界解读为对图灵非凡成就的认可，同时也是对计算机科学和人工智能领域研究的期许。从1951年的“图灵测试”到21世纪的人工智能（AI），图灵的研究成果已经在各个领域得到广泛应用，并将持续为人类世界带来更多福音，财会领域就是其中之一。

埃森哲调查发现，有超过八成的CFO表示，他们已经或计划将AI应用于财务领域。此外，所有受访者均认为，AI有助于财务团队推动预测分析，以支持战略决策和风险管理。而这将对CFO从财会管理专家转型为企业的数字化战略家产生十分重要的影响。

事实上，将AI应用于实际工作中，其成效可能超出你的想象。为了迅速改进财务与会计业务，一家全球物流供应链公司部署了AI和机器人流程自动化（RPA），成功将财务流程标准化程度从1%提升至80%，发票处理时间从15天减少到1天，无差错处理比例从30%跃升至75%，成本降低了30%。

推动数字化转型：AI和数据更般配

AI可以为财务领域带来巨大帮助，这样的结论已经为世人普遍知晓，但问题是，AI究竟会在哪些方面如何发挥作用？作为有志成为企业数字化战略家和CEO关键合作伙伴的CFO，又该如何将AI的功效发挥到最大，而非仅仅将其视为一种日常工具？

要回答上述问题，我们首先需要明确，AI并不是一种拥有超能力的魔法师，它们运作的核心是对于海量数据的分析和学习。这也是财务领域数字化转型的重中之重。具有积极意义的是，中国的CFO们已经意识到了这一点。调查中，有90%的财务管理人员表示，他们将基于数据分析的洞察来提升他们在公司决策方面的影响力；74%的财务职能部门已经采用预测分析技术来提升他们对数据的解读能力。

AI和数据的联合，不仅可以帮助CFO实现财务自动化，在大幅提升效率的同时降低成本，将更多人力解放出来去创造新的价值和利润，还可以从中获得过去人力和普通计算机所无法提取的分析结论，帮助CFO实现精准的定制化预测，对潜在的财务危机发出预警，并持续为企业决策（如业务拓展、资产剥离、行业并购等）提供合理建议。

我们近期与一家面临盈利危机的零售商开展的合作，正是基于AI与数据所贡献的价值。传统方法上，如果零售商想要关闭一些门店，往往是根据每家店的绩效指标，以及常规的人口统计学分析。但AI除了也能做到这些外，还可以告诉你，有多少客户价值可以被转化到附近的其他门店或电子商务渠道中。

通过一项埃森哲拥有专利的算法技术，零售商可以看到过去所忽视的“价值”——尽管盈利能力低，但某些店铺却可以防止顾客转投竞争对手的怀抱。这可以让关店决策更为准确，让投资者更有信心。此外，该算法还可以持续监测门店关闭后的客户行为，这些数据将会被用来进一步优化预测模型。

不过需要提醒CFO的是，在数字财务环境中，数据是一切的基础。基础正，则决策正，而如果地基打歪了，高楼大厦也可能成为“比萨斜塔”。作为CFO，在发挥数据功效的时候，一定要扩大数据的基数，将内部的和外部的数据、结构化的和非结构化的数据有机整合，提升数据的一致性，保证结论的准确性。

这当然不是容易的事。企业务必通过三项以数据为中心的关键原则，消除弱点、建立信心：追本溯源，即在整个生命周期中验证数据历史；环境考量，意味着考虑数据使用的具体环境；数据完整，则指保护和维护数据。此外，企业还可以通过专业的数据科学和网络安全能力，构建全新的“数据智能”体系。更为重要的是，必须时刻警醒，明辨利益相关方为达成自身需求而操纵数据的行为。

创造数据的价值：埃森哲和SAP打造完美组合

近日，在青岛举行的“数据为王 体验至上|SAP数字平台与智能技术峰会”上，埃森哲分享并展示了我们基于SAP智能平台和技术的预测性分析解决方案。埃森哲大中华区应用智能业务主管、董事总经理袁虹表示：“通过数据供应链，人工智能、数据分析及自动化，企业应用智能战略和咨询的端到端服务，并结合200多个已落地的智慧行业解决方案和预测分析应用，埃森哲有足够的经验与能力帮助客户从信息化到数字化，从数字化走向智能化”。

袁虹在SAP数字平台与智能技术峰会上发言

埃森哲与SAP的专业合作已超过40 年。经过多年的发展，如今双方的合作已经覆盖客户洞察和增长，供应链，财务转型，人力资本管理等领域超过200个应用场景，包括58个数据预测分析应用、41个大数据应用、20个人工智能应用、41个物联网应用等。基于设计思维和敏捷方法，埃森哲SAP Leonardo柔性工作室采用SAP云平台、SAP S/4HANA、物联网、人工智能、认知计算、大数据、预测性分析和移动技术等新技术快速构建原型、并交付SAP应用程序，加速释放企业的数字化创新潜力。埃森哲位于德国的工业物联网创新中心，与SAP合作开发基于SAP Leonardo的工业X.0解决方案和数据分析工具。

在已经开发的基于SAP Leonardo体系的200多个应用程序中，应付账款优化工具是颇具代表性的一项，这同时也是AI和数据帮助CFO实现数字化转型的一个缩影。这一工具在SAP S /4HANA®中结合了应用智能和嵌入式预测分析功能，借助SAP智能技术，实现对应付账款相关内容的从洞察、模拟、到预测、行动的端到端解决方案，如避免即时和提前付款，最大化获取付款折扣，付款条款的合理化和采购订单合规性等。无论是CFO，还是采购经理，亦或是应付账款分析师，都可以从中受益