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量化指数基金有哪些(看几只量化主题基金)

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本文目录
1、量化基金
2、泓德泓益量化混合 (002562)
3、富国研究量化精选混合 (005075)

4、工银量化策略混合(481017)
5、嘉实研究阿尔法股票(000082)
6、广发量化多因子混合(005225)
7、华泰柏瑞量化增强混合A (000172)
8、中欧数据挖掘混合A(001990)
9、交银阿尔法核心混合(519712)

10、华商新量化混合(000609)


【P1 量化基金】

 

相比主动权益基金,考验的是基金经理的管理能力。量化基金,则采用传统多因子、基本面因子量化、事件驱动、创新型策略,股指期货对冲(含市场中性)绝对收益、指数增强、管理期货(CTA)等多种方法,来应对市场。

 

这些本质上也是投资研究和投资执行过程中的一种工具和方式。从以下角度扣除后,看几只量化主题基金:

 

1、扣除基金成立不足3年的

2、扣除基金规模1亿元以下的

3、扣除行业主题的量化基金如银华食品饮料量化

4、扣除现任基金经理任职来是负的

 


 

【P2 泓德泓益量化混合 (002562)】

 

成立日期:2016-04-26

基金经理:苏昌景(2016-04-29任职至今4年又335天,回报145.65%)

类型:混合型

管理人:泓德基金

资产规模:13.19亿元 (截止至:12-31)

 

1、量化模型

根据“多因子阿尔法模型”、“行业轮动模型”、“事件驱动模型”等 各类量化模型进行股票选择并据此构建股票投资组合。

 


 

2、近1年,近2年,近3年的夏普:2.39,1.67,1.15

 

3、除了2018年,业绩一般,其他3年均位于混合基金四分位排名的1/4

 


 

【P3 富国研究量化精选混合 (005075)】

 

成立日期:2017-11-24

基金经理:于鹏(基金成立任职至今3年又126天,回报94.48%)

类型:混合型

管理人:富国基金

资产规模:1.75亿元 (截止至:12-31)

 

1、量化模型

1)多因子量化模型——股票超额回报预测;六大因子:价值(value)、质量(quality)、动量 (momentum)、成长(growth)、情绪(sentiment)、技术(technical)。

2)风险估测模型——有效控制风险预算;

3)交易成本模型——控制交易成本以保护投资业绩

 

2、近1年,近2年,近3年的夏普:2.07,1.57,1.08

 

3、除了2018年,业绩一般,2019,2020年位于同类基金四分位排名的1/4

 


 

【P4 工银量化策略混合(481017)】

 

成立日期:2012-04-26

基金经理:游凛峰(基金成立任职至今,8年又339天,回报327.45%)

类型:混合型

管理人:工银瑞信基金

资产规模:5.38亿元 (截止至:12-31)

 

1、量化模型

在“工银瑞信可选股票池”基本面研究的基础上,同时考虑投 资者情绪、认知等决策因素的影响,将影响上市公司基本面和股价的增长类因素、估值类因素、盈利类因素、财务风险等因素进行综合分析,构建基本面数量化股票投资价值分析选择 模型(Fundamental Quantitative Model, 简称“FQ 模型”),并建立相应的投资分析技 术系统,对股票进行系统化、程序化筛选、排序。

 

2、近1年,近2年,近3年的夏普:2.20,1.77,1.14

 

3、按基金成立以来的年度看,2018年-25.84%,2016年-15.10%,2013年8.33%,表现较差。其他年份业绩还是会优秀的,不管是对比沪深300还是对比同类

 


 

【P5 嘉实研究阿尔法股票(000082)】

 

成立日期:2013-05-28

基金经理:张露(2017-08-11)、肖觅(2021-03-19)

类型:股票型

管理人:嘉实基金

资产规模:5.53亿元 (截止至:12-31)

 

1、研究思路

通过嘉实研究团队精选出的股票备选库构 建基金股票组合,并根据宏观经济运行状况,动态调整大类资产的配置比例,达到增强收 益的目的。以深入细致的基本面研究为选股的基本 原则并在研究团队的模拟组合基础上精选个股。

 

2、近1年,近2年,近3年的夏普:2.44,1.51,1.04

 

3、该基金侧重基本面量化选股,整体看这几年的业绩居前

 


【P6 广发量化多因子混合 (005225)】

 

成立日期:2018-03-21

基金经理:陈宇庭(2020-05-06任职至今328天,任职回报47.57%)

类型:混合型

管理人:广发基金

资产规模:4.27亿元 (截止至:12-31)

 

1、量化模型

 

通过自主研发量化多因子模型选择股票并进行择时配置,个股的选择分为基础股票库的筛选和 个股组合精选两个层面。

 

2、近1年,近2年,近3年的夏普:2.14,1.43

 

3、基金因为刚刚成立满3年,看下各季度,近3年也阶段的排名。

 


 


 

【P7 华泰柏瑞量化增强混合A (000172)】

 

成立日期:2013-08-02

基金经理:田汉卿(基金成立任职至今,7年又242天,回报243.48%)

类型:混合型

管理人:华泰柏瑞基金

资产规模:18.40亿元 (截止至:12-31)

 

田汉卿管理华泰柏瑞多只量化基金,还有:华泰柏瑞量化创优混合、华泰柏瑞量化先行混合A、华泰柏瑞量化智慧混合A、华泰柏瑞量化对冲混合、华泰柏瑞量化绝对收益混合等。

 

1、投资模型

以增强指数(沪深300)投资收益为目的的股票量化投资模型

1)、多因子 alpha 模型:价值(value)、质量(quality)、 动量(momentum)、成长(growth)、市场预期等等。

2)风险估测模型——有效控制预期风险

3)交易成本模型——控制交易成本以保护投资业绩

 

2、近1年、近2年、近3年夏普:1.59、0.78、0.56

 

3、基金成立来的年度收益

 


【P8 中欧数据挖掘混合A(001990)】

 

成立日期:2016-01-13

基金经理:曲径(基金成立任职至今5年又78天,109.63%)

类型:混合型

管理人:中欧基金

资产规模:7.30亿元 (截止至:12-31)

 

1、量化模型

通过数据挖掘方法为主的多种量化策略,综合考虑基本面因 子、动量因子,以及大数据因子,并利用量化手段优化各因子的权重,对个股的 投资价值进行综合评分,精选具有较高投资价值的上市公司构建投资组合。

 

2、近1年,近2年,近3年的夏普:1.85,1.40

 

3、基金成立来的5年,除了2017年业绩一般,在2018,2019,2020年均超越指数,同类优秀及良好

 


【P9 交银阿尔法核心混合(519712)】

 

成立日期:2012-08-03

基金经理:何帅(2015-09-16管理基金至今,5年又197天,任职回报226.03%)

类型:混合型

管理人:交银施罗德基金

资产规模:83.01亿元 (截止至:12-31)

 

1、量化模型

结合基本面多因子指标等组合管理手段选择具有显著阿尔法特征的个股

 

2、近1年、近2年、近3年夏普:1.34、1.15、1.10

 


 

3、近3年各阶段业绩

 


 

【P10、华商新量化混合(000609)】

 

成立日期:2009-06-24

基金经理:彭海平(2016-12-20任职至今4年又101天,任职回报84.78%)

类型:混合型

管理人:中海基金

资产规模:6.10亿元 (截止至:12-31)

 

1、量化模型

基金产品的特色在于采用自下而上的选股策略,施行一级股票库初选、 二级股票库精选以及投资组合行业权重配置的全程数量化。

 

2、近1年、近2年、近3年夏普1.08、1.20、0.87

 

3、基金成立年度业绩

 

提示:投资有风险,文中涉及的股票,基金等,仅作为文章说明使用,不构成投资建议,仅供参考!

 

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