于资源、时间和成本的限制，绝大多数的商业调查和实证研究都是采用抽样调查的方式来获取数据；但当用抽样数据推及总体时，数据的代表性和可信度必须经得起检验，本文从抽样方法的选择和样本量的设定两个方面进行了探讨。

众所周知，根据抽样原则的不同，问卷调研通常分为普查和抽查。

普查指的是对全部目标群体进行调查，比如我国的人口普查、政府的经济调查就是采用普查的方法，但是这种方法是有缺点的，通常需要消耗大量的人力财力，同时调研周期也很长。正是由于普查的耗时耗力的缺点，使用更为广泛的方法是抽样调查。

抽样调查指的是从整个目标群体中抽取一部分进行调研，以样本推知整体的调研结果。抽样调查具有节省人力、物力和时间，成本较低而准确率较高的特点，通常应用于市场调查、民意调查、经济与社会基本情况调查以及考察干部、考核部门工作。

同样的，抽样调查也存在缺点，由于只抽取了一部分样本数据，会导致调研结果存在一定的误差。

那么应该如何保证抽样调研的可靠性并降低结果的误差？可以通过降低样本的代表性误差来实现。

推论结果的可信度通常取决于样本是否存在代表性，是否可以推论到总体，因此代表性误差主要受抽样方式和样本数量的影响。

1、抽样方式

抽样的方法通常分为概率抽样和非概率抽样。

概率抽样是按照随机原则选择样本，完全不带有调查者主观意识而进行的抽样。一般来说，如果抽样方法的随机性无法保证，则会导致抽取的样本存在误差而导致得出错误的调研结论。

非概率抽样则是根据调查任务和调查对象的情况，主观地、有选择地按照地域、层次、类别等依据进行抽样。

概率抽样可以分为简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样和多级抽样等形式。

目前使用最普遍的是简单随机抽样，即在确定目标人群后，定向性向其推送调查问卷。

2、调研样本的数量

除了抽样方式以外，调研样本的数量同样会影响问卷调研的可信度，样本量越大，代表性误差越小，调研结果就会越接近总体结果。

虽然样本量越大，调研结果越接近真实情况，但是当样本量达到一定数目时，再增大样本量也就没有太大的意义。另外，样本量太大，也会浪费不必要的人力物力的。

总的来说，问卷调查结果是否可信，需要通过随机抽样、提高样本量来减少代表性的误差，从而使得调研结论更接近真实的情况。如果无法保证最低样本量，那么就需要考虑调研结果与实际情况的误差，避免出现无效调研的情况。