提点了4场模型数据与机构预期差异较大的比赛,也简单结合了三大机构指数的差异。
温习下对机构返还率和指数高低比较的思考:预测冷门/下盘比赛,从三大机构返还率和指数的分歧点找突破口
日联杯 14:00 鸟栖砂岩 横滨水手
在看数据时是20230326的12:30
天天3.80 3.75 1.73,返还率90.26%
威廉3.80 3.40 1.80,返还率89.86%
李博4.00 3.50 1.73,返还率89.79%
返还率:天天最高,威廉其次,李博最低。
客胜指数:威廉最高为1.80,天天、李博均为1.73。
平局指数:天天最高,李博其次,威廉最低为3.4。
根据当时的数据,预判客胜难出,平的概率略大。实际后续发生明显的指数波动,威廉的客胜指数暴跌,低于天天和李博,客胜0-2顺利打出,可以说到临场时机构的真实态度才暴露出来,这种时间差难以把握。
日联杯 14:00 大阪钢巴 大阪樱花
在看数据时是20230326的12:30
天天3.60 3.30 1.91,返还率90.55%
威廉3.20 3.10 2.1,返还率89.99%
李博3.60 3.10 1.91,返还率88.97%
返还率:天天最高,威廉其次,李博最低。
客胜指数:威廉最高为2.1,天天、李博均为1.91。
平局指数:天天最高为3.3,李博、威廉为3.1。
主胜指数:天天、李博最高为3.6,威廉为3.2。
威廉对客队的信心最低,防备主队,如果临场时威廉的客胜指数依然无法降低到与天天、李博齐平,则客胜难出。
后续机构指数发生波动,临场天天和威廉调低客胜到1.83,李博1.80,威廉的平指数最低3.2,实际赛果为1-1。如果威廉客胜指数低于天天,估计客胜还有机会。
日联杯 13:00 新泻天鹅 鹿岛鹿角
赛前发现:相比机构(21.3 27.1 51.7),算法模型(32 32 36)对客队的信心很一般,指数分布为333,两队实力难以分化,客胜打出有风险。
观察三大机构临场数据,又是我反复强调的经典数据,威廉客胜指数最高1.7,天天为1.61,返还率威廉却低于天天,不合理,低回报的威廉不会平白无故多给客胜一些肉。
实际赛果1-0爆冷。
看另外两场比赛的临场数据,也在印证我的思路,低返还率、低回报的机构,却给让球方打出的指数偏高,这是不符合正常逻辑的,容易出现风险。
正常逻辑为:高返还率、高回报的机构一般给到让球方的指数偏高,低返还率、低回报的机构一般给到让球方的指数偏低,比如横滨FC0-1神户。
后续将建立基于模型、机构返还率和指数分析的综合方法,主要问题是难以把握临场数据,时间差、信息差是机构得以碾压散户韭菜的巨大优势。
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