自ChatGPT于去年末横空出世，人工智能正加速赋能我们身边的千行百业。所谓万物皆可“AI+”，倘若智能化与基金投资相结合，将擦出怎样不同的火花？

行业板块轮动加速，如何应对结构性行情？

近年A股行业轮动加速，不同板块表现“势如水火”，以今年为例，Wind数据显示，截至上周五，与AI相关的通信、传媒、计算机板块今年以来表现突出，涨幅均超过15%，而前期热门的新能源、医药等板块沉寂已有一段时间。在此背景下，市场赚钱效应亦有所减弱，上证指数今年以来仅录得1.38%，万得全基指数同期涨跌幅为-1.78%。

结构性行情之下，想必不少客官也有感触，相较持有短期表现靠前、长期“大起大落”，心情亦随之“跌宕起伏”的产品，选择长期得以提供较为稳定超额收益的基金，或许更能让人踏实放心睡个好觉~

锚定一个“靠谱”的指数，并努力跑赢基金市场指数

A股市场主流宽基指数之中，中证800指数由中证500指数和沪深300指数成份股组成，兼具成长与价值属性，可谓A股核心资产风向标指数，同时其800只成份股覆盖了不同规模的资产，因而应对不同市场环境时具备一定风险分散的效果，拉长维度来看，中证800指数中长期业绩较为稳定。

A股市场主要指数分年收益(%)

数据来源：Wind，截至2022年12月31日；指数历史收益情况不预示基金未来业绩表现。

倘若以中证800指数为基准，并努力跑赢基金市场指数，长期或可获得较为稳健的回报

科技赋能，打造一只“智能化”的基金

于今日起正式发行的富国致弘量化选股股票型基金便以中证800指数为基准，并努力跑赢基金市场指数，组合收益来源主要来自参考对标指数的收益以及富国量化选股模型的增强收益，追求超越业绩比较基准的长期投资回报（富国致弘业绩比较基准为中证800指数收益率*95%+银行活期存款利率(税后)*5%）。

此外，作为一只采用量化方法优选股票的“智能化”基金，富国致弘还有几大特色：

机器学习，及时捕捉市场机会

采用机器学习选股模型，在富国多因子α模型的基础上，通过机器学习、深度学习等人工智能算法，对过去因子的市场表现进行归纳学习，实现因子的动态非线性组合，及时捕捉市场中短期投资机会。

科技赋能，力争更高的超额收益

● 投资理念：在多因子框架下，通过机器学习进行因子组合增强，提升策略收益。

● 投资风格：自下而上选股，行业风格适度偏离，适当增加短期交易频率。

● 投资特点：长期基本面与短期市场风格并重的因子模型、非线性动态自适应的因子组合模型。

富国量化投资部总经理亲管

富国致弘量化选股拟任基金经理 王保合

17年证券从业年限 12年投资管理经验

➤厦门大学金融工程博士，现任富国基金量化投资部总经理兼富国基金资深定量基金经理，目前管理上证指数ETF、富国上证指数ETF联接、富国新兴成长量化精选、富国中证1000优选等基金。

王保合目前在管运用机器学习选股模型跟踪中证1000指数的基金，富国中证1000优选股票型基金，自2022年11月成立以来相较业绩比较基准超额收益显著。