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银行产品 更重要(从金融产品导向到客户体验优先)

技术在进步,客户对产品和品牌的期望也在提高。

01、从关注产品到关注体验

银行和金融业长期以来一直强调产品战略而非客户体验(CX),目前正面临着来自实体店、网络和金融科技竞争的越来越大的压力。这使得该行业的品牌--尤其是非常依赖人情味的老品牌--必须为客户提供他们真正想要和需要的客户体验。

千禧一代和 Z 世代的银行客户尤其要求无摩擦的客户体验,这种体验应反映非金融数字客户体验,例如他们与零售、旅游和娱乐品牌的互动,并帮助他们更方便地生活。

在汇丰银行最近的一项调查中,三分之二的香港 "千禧一代 "将银行服务的无缝整合评为 "极其 "或 "非常 "重要。要吸引这些消费者并鼓励他们扩大与银行的关系,就必须加强对客户体验的关注,帮助他们整合和驾驭自己的金融生活。

无缝的银行体验能让所有客户受益,因此每家银行都需要一个客户体验路线图,概述客户在每个人生阶段的不同愿景、优先事项和需求,以提供一致的个性化体验并建立品牌忠诚度。

香港汇丰银行以客户为中心,通过客户体验模型(CEM)和客户生命周期管理(CLCM)框架,打造更好的在线和离线客户体验。

02、以NPS为切入点

为深入了解客户痛点,汇丰通过在不同接触点和渠道开展净推荐值 (NPS) 调查来建立 CEM。通过使用自动客户之声引擎,CEM 可以从原始数据中获得客户洞察力,使汇丰能够及时处理负面客户体验。

汇丰将调查结果应用于客户论坛,这是一个管理和讨论平台,所有部门都可以通过客户视角审查各项措施,帮助银行优先考虑对客户最重要的旅程改进。

这一 "NPS 生态系统 "的实施彻底改变了银行的文化,首次将以客户为中心作为其业务战略的核心,并将 NPS 嵌入每个员工的记分卡中。

CLCM 框架采用集中、数据主导的方法,通过分析来自交易和非交易行为的大量数据点,并整合预测功能,为用户提供无缝、量身定制的客户体验,从而提高客户参与度。

通过确保银行能够实时识别并满足客户的银行业务需求,CLCM 改变了汇丰银行与客户互动的方式。此外,CEM 所产生的洞察力与 CLCM 所规定的行动之间的相互作用,促成了定期、系统性的客户互动,并改进了产品和服务,提高了生命周期管理的效率。

03、将洞察转化为行动

为了在四个生命周期阶段(获取、激活、关系深化和保留)丰富客户服务,汇丰银行采用机器学习(ML)和实时计算,每天分析130万个客户行为信号,包括交易、银行卡使用、数字足迹和应用程序信号。这些洞察力有助于汇丰生成客户档案,并为其战略应对提供依据。

人工智能(AI)驱动的实时调查结果还有助于 CLCM 框架改善客户的财务状况,并通过自动化、定制化的入职和关系建立沟通,帮助他们更接近实现财富目标。

汇丰银行将这些洞察力转化为行动,创造出满足个人需求和不断变化趋势的产品和服务。CLCM 通过强大的数据分析功能实时跟踪客户的意见和活动,帮助银行进一步评估和完善客户互动。

CEM 的研究表明,对客户来说,端到端的银行体验比产品功能更重要。调查还显示,客户更青睐以数字为先的互动而非网点访问,90% 的受访者表示数字是他们体验的关键。因此,汇丰投入了更多资源来提高数字化能力,以提供真正的 "口袋里的银行 "体验。

04、关键旅程简化

汇丰银行香港分行利用其 CEM 和 CLCM 平台的洞察力,改造了客户的数字开户流程。简化流程是改善客户体验的一个关键领域。

NPS 调查显示,客户认为开户流程过于冗长和复杂,需要亲临分行并提供纸质文件--这些关键痛点促使汇丰重塑并简化了开户流程,从 45 分钟的银行分行亲临流程简化为 5 分钟的移动设备全天候服务流程。这一变革在 2021 年推出后即成为行业标准。

为满足客户对简化申请程序的需求,汇丰银行还将信用卡申请和投资账户开立流程整合为同一流程,使大多数客户能够在短短 12 分钟内一次性完成储蓄、消费和投资。

认识到新客户的兴趣和需求各不相同,汇丰还开发了 60 个自动和个性化信息模块,在客户的前 90 天内解释账户功能和专门优惠,所有这些都基于数据驱动的洞察力和客户行为。

除汇丰账户欢迎电子邮件外,信息引擎还能甄别客户身份并检测他们的信息偏好,从而根据他们的特定银行业务需求提供额外的入职模块。

客户体验的提升使选择汇丰作为主要银行的新客户增加了 20%。截至 2023 年,每 10 位香港千禧一代中就有 8 位选择汇丰银行,这充分证明了汇丰银行对客户体验的重视。

05、总结

经过四年通过 CEM 和 CLCM 转变客户体验的努力,汇丰在 2023 年连续第二年获得了创纪录的、市场领先的 NPS 高分。

汇丰银行香港财富及个人银行业务主管Maggie Ng表示:"CLCM是我们客户体验承诺的核心,旨在通过技术、数据和分析,在正确的时间和正确的地点为客户提供最佳的个性化服务。

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