昨天花了一个晚上，跟踪了二十年的M1，M2 和M1-M2的数据，发现与股市涨停存在息息相关。
上一章我们谈到，股市涨跌的逻辑是流动性驱动。而要判断流动性强弱，就要紧盯M1和M2.
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时间 |
上证指数 |
M1 |
M2 |
M1-M2 |
备注 |
|
2000.6 |
2249 |
23.7 |
13.7 |
10 |
M1最高点 |
|
2002.1 |
1643 |
9.5 |
13.1 |
-3.6 |
M1最低点 |
|
2003.8 |
1497 |
18.8 |
21.6 |
-2.8 |
M1最高点 |
|
2005.6 |
1080 |
11.3 |
15.7 |
-4.4 |
M1最低点 |
|
2007.9 |
5218.3 |
22.1 |
18.5 |
3.6 |
M1最高点 |
|
2008.12 |
1871 |
9.1 |
17.8 |
-8.7 |
M1最低点 |
|
2010.1 |
3247 |
39 |
26 |
13 |
M1最高点 |
|
2012.4 |
2306 |
3.1 |
12.8 |
-9.7 |
M1最低点 |
|
2013.1 |
2027 |
15.3 |
15.9 |
-0.6 |
M1最高点 |
|
2014.12 |
2486 |
3.2 |
12.2 |
-9 |
M1最低点 |
|
2016.8 |
3173 |
25.3 |
11.4 |
13.9 |
M1最高点 |
|
2019.2 |
2607 |
2 |
8 |
-6 |
M1最低点 |
|
2021.1 |
3731 |
14.7 |
9.4 |
5.3 |
M1最高点 |
|
2022.1 |
3558 |
-1.9 |
9.8 |
-11.7 |
M1最低点 |
|
2023.1 |
3200 |
6.7 |
12.6 |
-5.9 |
M1最高点 |
|
2023.9 |
3075 |
2.1 |
10.3 |
-8.2 |
M1最低点 |
2000年6月，M1最高点23.7 ，M2最高点13.7 M1-M2=10 上证指数：2249
2002年1月，M1最低点9.5，M2最低点13.1 M1-M2= -3.6 上证指数：1643 （M1下降，股市下跌）
2003年8月，M1最高点18.8 ，M2最高点21.6 M1-M2=-2.8 上证指数：1348（M1上升，股市下跌）
2005年6月，M1最最低点11.3 ，M2最低点15.7 M1-M2= -4.4 上证指数：1080 （M1下降，股市继续下跌）
2007年9月，M1最高点22.1 ，M2最高点18.5 M1-M2=3.6 上证指数：5218（M1上升，股市涨）
2008年12月，M1最低点9.1 ，M2最低点17.8 M1-M2= -8.7 上证指数：1871（M1下降，股市下跌）
2010年1月，M1最高点39 ，M2最高点26 M1-M2=13 上证指数：3247（M1上升，股市上涨）
2012年4月，M1最低点3.1 ，M2最低点12.8 M1-M2= -9.7 上证指数：2306（M1下降，股市下跌）
2013年1月，M1最高点15.3 ，M2最高点15.9 M1-M2=-0.6 上证指数：2027（M1上升，股市下跌）
2014年12月，M1最低点3.2 ，M2最低点12.2 M1-M2= -9 上证指数：2486（M1下降，股市上涨）
2016年8月，M1最高点25.3 ，M2最高点11.4 M1-M2=13.9 上证指数：3173（M1上升，股市上涨）
2019年2月，M1最低点2 ，M2最低点8 M1-M2= -6 上证指数：2607（M1下降，股市上涨）
2021年1月，M1最高点14.7 ，M2最高点9.4 M1-M2=5.3 上证指数：3723（M1上升，股市上涨）
2022年1月，M1最低点-1.9 ，M2最低点9.8 M1-M2= -11.7 上证指数：3558（M1下降，股市下跌）
2023年1月，M1最高点6.7 ，M2最高点12.6 M1-M2= -5.9 上证指数：3200（M1上升，股市下跌）
2023年9月，M1最低点2.1 ，M2最低点10.3 M1-M2= -8.2 上证指数：3075（M1下降，股市下跌）
二十年的M1数据，只有两次，M1与股市涨跌相违背，分别是 2003年8月，和2023年1月，M1上升，股市下跌，如果使用M1-M2剪刀差跟踪，如果数据是正数，对应股市是上涨。
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