AlphaGo又火了，这次他赢了当前“中国围棋第一人”柯洁，年轻的柯洁即使万般小心，终于还是输在了只要是人类就会会存在的失误上面，而阿尔法狗是一个机器，它强大的计算能力，比起人类棋手，能够瞬间分析出更多的可能性；它强大的学习能力，能够让自己一次比一次强大；它冷静到冷酷的程序思维，能够保证不出现任何失误，不会留给对手任何机会。就这点来说，阿尔法狗之所以能够战胜人类，并不是他的棋多么强大，而是因为永远不会失误，永远不会做出错误决定。

人们看中了人工智能这一个优势，准备让人工智能进军金融界，设想很好，让电脑代替人脑进行投资决策，就永远不会做出错误决策了。

李开复说他过去两年其实已经不做任何的个人投资了，也不把钱交给哪个投资专家打理，而是交给机器。因为人打不过机器，这是非常明确的事情。其实并不是从两年前才开始有基于大数据和智能算法的量化投资，这在理财业已经非常常见。不过，只是最近两年的互联网快速发展，这种人工智能投资顾问才开始被人们熟知。资本市场起起落落，但产业浪潮却一波接着一波，不断迭代更新。在轰轰烈烈的“互联网+金融”的声浪退潮之后，智能投顾成为金融界最关心的话题之一。

什么叫做智能投顾呢？显而易见，智能投顾，就是智能投资顾问，用人工智能完成客户需求分析、投资分析、资产配置选择等工作，目标是替代人类完成财富管理或投资建议工作，最终实现投资组合的自动优化。而这些工作之前都是由专门的理财机构，也就是人来完成的。

在我国，智能投顾已经发展了一段时间了，诸多互联网金融企业，比如雪球、同花顺，以及传统金融企业，比如银行、保险等金融机构都已经开辟自己的智能投顾领域，而且已经有了相当好的成绩。甚至还有一些互联网大佬，比如阿里、腾讯在智能投顾领域的布局也值得重点关注。

但是毕竟是一个新兴事物，但是目前来说并不是所有的智能投顾都能达到完美的地步，也存在种种缺陷。

首先最根本，在技术上还存在很大的欠缺。毕竟不是所有人工智能都是阿尔法狗，人工智能投顾的技术门槛是相当高的，目前大部分所谓的“智能投资组合”仅仅是简单的产品打包，根本算不上智能的程度。其实人们比较希望的是直接让智能投顾自动分析大数据，然后对所有可能的情况进行分析计算，最终选择一个最优解，并且实行。而现在大多仅仅是通过非常简单的问卷调查所提供出来的一个投资方案，显然是不行的。国内智能投顾技术离成熟还有很长一段路要走。

投资是一门学问，不仅仅是看准一个项目能获得多少收益，更重要的是要看这个项目风险情况如何，仅仅依据风险偏好就提供方案有失偏驳，还应依据用户现状的财产结构来配置。比如中国投资者已持有大量高风险高收益金融产品，在配置中应该加入规避风险的配置。

一次成功的投顾不仅仅在于回报率，要知道市场是瞬息万变的。在一些市场发生变化的时候，好的投顾会及时地帮助客户进行投资组合的调整。现在大多数机器工具不够智能，很难提前捕捉到所有非规律性的、细微的市场变动。

就使用者来说，对于这一新鲜事物，无法完全信任。毕竟关乎自己的财富，人们不太乐意把自己的钱交给不能灵活应变的机器来打理。使用者关心的是能不能用这个智能投顾赚到钱，而不是这个智能投顾能告诉你什么信息，收益率才是投资者关心的核心所在。对于一个智能投顾来说，收益率就是品牌的保证，而这一保证需要长时间的成功表现来建构。

但是我认为，将来人工智能代替人类完成相当一部分的工作任务，是必然的趋势，而智能投顾在将来解决了诸多难题之后，也必然会代替种种投资咨询机构的功能。用马克思的话来说，事物总是发展的，尽管过程是曲折的，但是前途是光明的。相信在不久的将来，会有更智能更灵活的智能投顾系统为投资者提供更加完美的投资策略