在新的时代，“数据”又被人们称为“新石油”，而我们也陷入了技术和数据的汪洋大海之中。

比如，当我们刷抖音、快手时，我们总是会刷到同类型的内容；比如，当我们外出导航时，导航软件总会给我们推荐最优路线；再比如，我们现在每天都离不开的“健康码”等等，诸如此类都是数据在我们生活中的应用。

当然，在这个数据流行的时代，我们总是不乏一些关于它的一些产物，比如生活条件的改善、比如其更深一层的应用等等。

说到这里，不得不提一个问题想与大家探讨，数据应用那么多，那是不是只要掌握数据就可以掌握所谓的“发财之道”了呢？

其实不然，有关研究和数据告诉我们一个事实：在数据的世界里存在一个很大的技能不足，阻碍了组织利用自己的宝贵的数据资源和数量解析能力取得投资成功。

那么，你是否有同样的疑惑，什么是数据解析？让我们以前在《数据思维》中找寻答案吧！

在书中，关于数据解析的解释我们可以从四层含义去理解。

描述性数量解析

描述性数量解析是数量解析的第一个层次。

关于其定义书中是这么写的：就是利用数量解析技术去考察业务领域已经发生的事情，并通过数据与数量解析使之再现。

举个我们日常见到的例子或许更为形象，比如呈送给主管的月度销售数据表，财务部门出具的月度财务报表，营销活动成绩报告等等诸如此类。

诊断性数量解析

诊断性数量解析是数量解析的第二个层次。

关于其定义书中是这么写的：从数据中获得洞察，以了解事情发生的动因。

在书中有个很现实的例子跟大家分享一下，我们大家都经历过生病去医院看病的经历，那看病的这件事如何用体现诊断性数量解析呢？

我们先来回顾一下我们去医院看病的过程：①预约挂号，等待医生呼叫；②跟医生讲述你现在身体不舒服的表现；③医生询问你一些问题；④做身体检查；⑤医生查看检查结果进行诊断并对症下药。以上，如此的操作就诊断性数量解析的概念。

预测性数量解析是数量解析的第三个层次。

那么如何理解这一含义呢？关于其定义书中是这么写的：根据数据预测结果，我们能指出将来要发生或去推测将要发生的事情，在这里我们应该更为关注的是预测结果。

针对预测结果，我们每个人都希望事情是往好的方向去发展。沿用第一层次的例子，主管希望证明他们利用新的员工激励方案以达到更好的销售数据，那么主管会通过建立新的数据分析模型，使得主管更能准确了解销售情况，从而帮助他们预测将会发生的事情。

指导性数量解析是数量解析的第四个层次。

这个层次的数量解析是最高级别的数量解析，关于其定义书中是这么写的：只要求大多数人能够认识和利用数据，以达到帮助我们做出更明智和合理决策的信息。

在这里我们依旧沿用第一层的例子，所谓指导性数量解析，就是主管已经知道了什么样的员工激励方案获得更多的销量，并利用算法或者分析工具来发现趋势、模式，以指导他们在后续的工作中应该怎么去做，其中至关重要的是，主管能够对数据提出更为深刻的问题，然后执行更加正确的项目实施方案。

通过了解数量分析的四个层次，我们认识的它们之间是存在一定的先后顺序的，一个健全、完整的数量分析应该包含这四个层次中的每一个，缺一不可。

我们看到了，在数量解析层次这一块，其实总结的结论就是：所谓的数量解析不过就是我们通过知道现在发生的事情去追究其原因，然后再去预测将来会发生的事情，那么为了更好地让事情按照我们想要的方向去发展，组织者就需要根据数据提供的指导意见去进行决策。

我们有了上面的这个认知，就可以充分发展并凭借强大的数据和数量解析策略获得成功。

写在文章最后，相信大家通过上面的信息已经了解了数据中数量分析层次的内容也会获得一些新的认知，其实在这本书中作者还讲述了关于数据思维的其他涉及的方面，也讲述了一些非常有用且行之有效的技巧和策略。当我们与数据打交道的时候，或许更能深刻地体会到书中的内容可以用在我们的工作和生活之中。