人力资源需求预测常见的方法主要有经验判断法、德菲尔法、比率分析法、趋势预测法和回归分析法。

一、经验判断法

这是一种最简单的需求预测方法。简单做法就是，组织中高层管理人员凭借自己过去积累的工作经验以及个人的直觉，对组织未来所需要的人力资源的数量和结构等状况进行估计。一般先由各部门负责人根据本部门在未来一定时期内的总工作量情况，预测本部门的人力资源需求状况，汇总到高层管理者处进行审核，而高层管理者则根据自己经验进行决策。这种方法比较适合制造型企业。这种方法主要是凭借主观感觉和经验来进行需求预测，通过适合短期内预测，规模小，经营环境相对稳定，人员流动率不太高的组织，同时还要求高层的管理经验丰富，能公正客户的进行预测判断。

二、德菲尔法

德菲尔法是20世纪40年代末由美国兰德公司率先开始使用的一种预测方法，也称为专家预测法。邀请相关领域的专家或富有经验的管理人员组织一个研究小组，但是这个研究小组中的人彼此之间不见面，也不进行沟通。同时还要有一个主持者在专家之间充当传递、归纳和反馈信息的角色。主持人现将需要回答的问题分别邮寄给各位专家，让其独立回答。然后，主持人负责收集专家回答问题，进行统计分析，形成新的问题，再寄给专家进行都回答。一般情况下，经过几轮的意见反馈之后，对所要研究的问题的看法会逐渐趋于相同。趋于相同，研究者便可以据此对某一问题做出预测。

这种方法的优点是，通过多方面的综合众多专家意见，避免了个人预测的片面性和主观性，用匿名不见面沟通的方式可以大大减少预测结果的趋同性，也避免了专家一起开会的麻烦，多轮的讨论使专家的意见趋于一致，具有较高的准确性。专家的人数在20-30人，专家的挑选要有代表性，询问专家的问题设计要合理，不要让专家一次回答过多的问题，向专家提供的资料和信息要相对充分，从而使他们能够进行预测和判断。

三、比率分析法

比率分析法是一种基于关键的经营或管理指标与组织的人力资源需求量之间的固定比率关系，来预测未来人力资源需求的方法。用这种比率分析法来预测人力资源时，实际上是假定人均生产率。要求企业要根据实际情况测试或设定自己的固定比率。

生产型企业较常采用这种需求预测方法，如车间工人的需求预测就是可以采用这种方式，首先统计一定时期内所有订单量以所使用的人工量；其次，对统计后的数据进行筛选和整理，筛选和整理的意义在于去掉非常规数据，如常规100万元的订单一直都是由10人10天完成，但一次订单中因客户原因导致推后交货10天，变成20天内交货，此订单安排5个工人，那么在筛选统计是就要把这类型数据剔除除去。最后，将筛选后的数据按照适合企业方式计算出相对固定比率。设置固定比率后，未来就可以用比率分析法来预测固定时段、固定任务量下的人工需求量。

四、趋势预测法

趋势预测法实际上是一种简单的时间序列分析法。它是根据一个组织的雇佣水平在最近若干年的总体变化趋势，来预测组织在未来某一事情人力资源需求数量的方法。用这个方法来需要使用散点图。散点图具体指用年份和人数对应的数据，绘制出一副散点图，散点图本身虽然不能形成一条非常光滑的变动曲线，而且可能不规律的变化。但是通过该图可以大体地看出公司以后人力资源需求大体变化趋势。

五、回归分析法

回归分析法是一种定量的预测方法。它的主要做好就是，首先建立人力资源需求数量与影响因素之间的函数关系，然后将这些影响因素的未来估计值带入函数，从而计算出组织未来的人力资源需求量。

回归分析法相对而言，专业技术在实际管理中应用较少。