Elasticsearch是一个分布式、Restful风格的搜索和分析引擎，基于Apache Lucene库构建。它非常适合处理大量动态数据和实现复杂的搜索和分析。我们可以按照以下步骤来评估Elasticsearch是否适合动态复杂条件查询：

1. 数据类型与结构

Elasticsearch适用于半结构化的文档数据，可以支持JSON格式的数据。它具有较好的数据灵活性，能够适应多种不同类型和结构的数据。

2. 查询性能

Elasticsearch特别优化了查询性能，支持全文检索、过滤、排序、分组、聚合等多种查询操作。同时，Elasticsearch可以在内存中进行实时搜索和分析，查询速度非常快。

3. 可扩展性

Elasticsearch具有良好的分布式特性，可以轻松地进行横向扩展。它的分片和复制机制确保了数据可靠性和高可用性。

4. 处理动态数据

Elasticsearch支持实时索引，可以在不影响查询性能的情况下处理大量实时写入的数据。这使得Elasticsearch非常适合处理动态数据。

5. 复杂查询支持

Elasticsearch支持多种复杂查询，如范围查询、地理位置查询、模糊匹配、通配符匹配等。同时，它的查询DSL（Domain Specific Language）允许用户编写灵活的查询语句来满足各种复杂查询需求。

综合以上因素，Elasticsearch非常适合动态复杂条件查询。不过，需要注意的是，Elasticsearch本身并非一个传统的数据库，而是一个搜索引擎，更擅长处理文本数据。在使用Elasticsearch进行复杂查询时，可能还需要结合其他数据库来实现完整的数据存储、处理和查询功能。