全生命周期的基础在于准确构建用户画像。一般包括:用户属性数据(姓名、性别、学历、城市、职业、渠道等)、用户交易数据(充值、投资金额、取现金额、消费金额等)、用户行为数据(注册、绑卡、填写资料、登录、投资、取现、消费等行为)、用户资产数据(存款、负债、房产、汽车等)。

用户转化管理包含获客阶段新客转化、交易阶段有效客户转化、维护阶段流失客户转化等，提升转化率是最重要的内容。

全生命周期运营的理论有生命周期理论(引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期)、增长黑客理论(AARRR转化漏斗模型)

量化用户体验评估是提升用户粘性的保证。目前主流模型是HEART(Happiness愉悦感、Engagement参与度、Adoption接受度、Retention留存率、Task Success任务完成率)

客户分群模型可以参考的有:能力模型+意愿模型，具体就是高能力高意愿、高能力低意愿、低能力高意愿、低能力低意愿等