一）适用情况

（二）基本计算

（1）平方和的计算

（2）自由度的计算

（3）F值的计算

（三）spss操作及结果

（1）数据

1. 数据录入

2. 编码含义

（2）spss操作

（3）结果

 

（一）适用情况

（1）三个自变量，每个自变量至少两个水平，且每个变量都是被试内变量。

（2）每个被试只接受一种实验处理。

 

（二）基本计算

（1）平方和的计算

 

 

 

n：被试数

p：自变量A的水平数

q：自变量B的水平数

r：自变量C的水平数

 

（2）自由度的计算

 

（3）F值的计算

 

（三）spss操作及结果

（1）数据

1. 数据录入：

自变量A：两个水平

自变量B：两个水平

自变量C：两个水平

因变量

共有4个被试

将数据录入spss

 

2. 编码含义：

A1B1C1表示自变量A水平1自变量B水平1自变量C水平1实验处理下获得的测量数据，其他同理

 

（2）SPSS操作

分析-一般线性模型-重复测量

 

主体内因子名添加A因素、B因素和C因素，级别数为变量水平数，测量名称为因变量-点击定义

 

选中A1B1C1，按住shift键，再选中A2B2C2选中所有放入右侧主体内变量

 

图-水平轴即为横坐标，单独的线条即为纵坐标，单独的图即为控制某一变量做另两个变量的交互作用图，根据需要添加

 

平均值-所有变量选入右侧显示平均值-勾选比较主效应-默认LSD

 

选项-勾选描述性统计、齐性检验

 

（3）结果

1. 主体间效应检验表明A*C的交互作用是不显著的。其余A、B、C的主效应和A*B、B*C、A*B*C的交互作用都是显著的。

 

2. A与B的交互作用图：

 

F（1，3）=98.00，P<0.01，交互作用显著

 

3. B与C的交互作用图：

 

F（1，3）=30.00，P<0.05，交互作用显著

 

4. A与C的交互作用图：

 

F（1，3）=1.59，P>0.05，交互作用不显著

 

5. A、B和C因素三者之间的交互作用（本篇是通过固定A因素做出了C与B的交互作用图，同理，也可以固定C因素或B因素）：

 

在A因素水平1的条件下，两条线交叉，C与B交互作用显著。

 

在A因素水平2的条件下，两条线交叉，C与B交互作用显著。

 

注：本文数据来源：《心理与教育研究中的多因素实验设计》舒华