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什么是分配担保机制(深入理解JVM内存分配策略)

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来自:秃桔子 | 责编:乐乐

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程序员小乐(ID:study_tech)第 640 次推文 图片来自网络

往日回顾:爬虫平台的架构实现和框架的选型

01 三大原则+担保机制

JVM分配内存机制有三大原则和担保机制

具体如下所示:

优先分配到eden区

大对象,直接进入到老年代

长期存活的对象分配到老年代

空间分配担保

02 对象优先在Eden上分配

如何验证对象优先在Eden上分配呢,我们进行如下实验。

打印内存分配信息

首先代码如下所示:

public class A { public static void main(String[] args) { byte[] b1 = new byte[4*1024*1024]; }}

代码很简单,就是创建一个Byte数组,大小为4mb。

然后我们在运行的时候加上虚拟机参数来打印垃圾回收的信息。

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails

在我们运行后,结果如下所示。

Heap

PSYoungGen total 37888K, used 6718K [0x00000000d6000000, 0x00000000d8a00000, 0x0000000100000000)

eden space 32768K, 20% used [0x00000000d6000000,0x00000000d668f810,0x00000000d8000000)

from space 5120K, 0% used [0x00000000d8500000,0x00000000d8500000,0x00000000d8a00000)

to space 5120K, 0% used [0x00000000d8000000,0x00000000d8000000,0x00000000d8500000)

ParOldGen total 86016K, used 0K [0x0000000082000000, 0x0000000087400000, 0x00000000d6000000)

object space 86016K, 0% used [0x0000000082000000,0x0000000082000000,0x0000000087400000)

Metaspace used 2638K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K

class space used 281K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K

手动指定收集器

我们可以看在新生代采用的是Parallel Scavenge收集器

其实我们可以指定虚拟机参数来选择垃圾收集器。

比方说如下参数:

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC

运行结果如下:

Heap

def new generation total 38720K, used 6850K [0x0000000082000000, 0x0000000084a00000, 0x00000000ac000000)

eden space 34432K, 19% used [0x0000000082000000, 0x00000000826b0be8, 0x00000000841a0000)

from space 4288K, 0% used [0x00000000841a0000, 0x00000000841a0000, 0x00000000845d0000)

to space 4288K, 0% used [0x00000000845d0000, 0x00000000845d0000, 0x0000000084a00000)

tenured generation total 86016K, used 0K [0x00000000ac000000, 0x00000000b1400000, 0x0000000100000000)

the space 86016K, 0% used [0x00000000ac000000, 0x00000000ac000000, 0x00000000ac000200, 0x00000000b1400000)

Metaspace used 2637K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K

class space used 281K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K

其实JDK默认的不是Parallel收集器,但是JDK会依照各种环境来调整采用的垃圾收集器。

查看环境的代码如下:

java -version

 

因此JDK根据server的环境,采用了Paralled收集器。

而Serial收集器主要用在客户端的。

eden分配的验证

我们看到现在eden区域为34432K,使用了19%,那我们来扩大10倍是否eden就放不下了呢?

我们来验证一下。

public class A { public static void main(String[] args) { byte[] b1 = new byte[40*1024*1024]; }}

运行结果如下:

Heap

def new generation total 38720K, used 2754K [0x0000000082000000, 0x0000000084a00000, 0x00000000ac000000)

eden space 34432K, 8% used [0x0000000082000000, 0x00000000822b0bd8, 0x00000000841a0000)

from space 4288K, 0% used [0x00000000841a0000, 0x00000000841a0000, 0x00000000845d0000)

to space 4288K, 0% used [0x00000000845d0000, 0x00000000845d0000, 0x0000000084a00000)

tenured generation total 86016K, used 40960K [0x00000000ac000000, 0x00000000b1400000, 0x0000000100000000)

the space 86016K, 47% used [0x00000000ac000000, 0x00000000ae800010, 0x00000000ae800200, 0x00000000b1400000)

Metaspace used 2637K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K

class space used 281K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K

显然,我们还是正常运行了,但是eden区域没有增加,老年代区域却增加了,符合大对象直接分配到老年代的特征。。

所以我们适当的缩小每次分配的大小。

我们在此限制下eden区域的大小

参数如下:

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8

这里我们限制内存大小为20M

Eden大小为8M

然后我们运行我们的代码:

代码如下所示:

public class A { public static void main(String[] args) { byte[] b1 = new byte[2*1024*1024]; byte[] b2 = new byte[2*1024*1024]; byte[] b3 = new byte[2*1024*1024]; byte[] b4 = new byte[4*1024*1024]; System.gc(); }}

运行结果如下:

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 7129K->520K(9216K), 0.0053010 secs] 7129K->6664K(19456K), 0.0053739 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]

[Full GC (System.gc()) [Tenured: 6144K->6144K(10240K), 0.0459449 secs] 10920K->10759K(19456K), [Metaspace: 2632K->2632K(1056768K)], 0.0496885 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.04 secs]

Heap

def new generation total 9216K, used 4779K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)

eden space 8192K, 58% used [0x00000000fec00000, 0x00000000ff0aad38, 0x00000000ff400000)

from space 1024K, 0% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff500000, 0x00000000ff600000)

to space 1024K, 0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400000, 0x00000000ff500000)

tenured generation total 10240K, used 6144K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)

the space 10240K, 60% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ffc00030, 0x00000000ffc00200, 0x0000000100000000)

Metaspace used 2638K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K

class space used 281K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K

我们可以发现在eden区域为8192K 约为8M

也就是我们的b4的大小

而原先的b1,b2,b3为6M,被分配到了tenured generation。

原先的Eden区域如下所示,在分配完,b1,b2,b3后如下所示。

 

这时候我们发现已经无法继续分了。

而查看日志的时候,我们发生了俩次GC。

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 7129K->520K(9216K), 0.0053010 secs] 7129K->6664K(19456K), 0.0053739 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]

[Full GC (System.gc()) [Tenured: 6144K->6144K(10240K), 0.0459449 secs] 10920K->10759K(19456K), [Metaspace: 2632K->2632K(1056768K)], 0.0496885 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.04 secs]

而在

Copy[DefNew: 7129K->520K(9216K), 0.0053010 secs] 7129K->6664K(19456K), 0.0053739 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]

中我们会看到,刚分配的对象并没有被回收。

上面的GC是针对新生代的。

而下面的FullGC是针对老年代的。

如果我们这时候要再分配4m的内存,虚拟机默认将原先的eden区域放到可放的地方,也就是在老年代这里

因此会发生我们这种情况。

 

这就是整个过程。验证了对象有现在Eden区域回收

03 大对象直接进入到老年代

指定大对象的参数。

-XX:PretenureSizeThreshold

public class A { private static int M = 1024*1024; public static void main(String[] args) { byte[] b1 = new byte[8*M]; }}

测试代码:如下

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8

运行结果如下:

Heap

def new generation total 9216K, used 1149K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)

eden space 8192K, 14% used [0x00000000fec00000, 0x00000000fed1f718, 0x00000000ff400000)

from space 1024K, 0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400000, 0x00000000ff500000)

to space 1024K, 0% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff500000, 0x00000000ff600000)

tenured generation total 10240K, used 8192K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)

the space 10240K, 80% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ffe00010, 0x00000000ffe00200, 0x0000000100000000)

Metaspace used 2637K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K

class space used 281K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K

我们可以看到,结果数直接把8M扔到了老年代里面了。

而我们修改成7M的时候

 

被发现7M全部扔到了eden里面。

如果我们制定了参数后,会发现结果变了。

参数如下所示:

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:PretenureSizeThreshold=6M

运行结果如下:

 

我们会发现7M进到了老年代。

04 长期存活对象进入老年代

参数如下:

-XX:MaxTenuringThreshold

每次进行回收的时候,如果没被回收,那对象的年龄+1

如果对象年龄到达阈值,就会进入老年代。

具体测试和上面的Max一样。就不占篇幅了。

05 空间分配担保

参数如下:

-XX:+HandlePromotionFailure

步骤如下:

首先衡量有没有这个能力,然后才能进行分配。

如果有这个能力放入,那么这个参数是‘+’号证明开启了内存担保,否则是‘-’号就是没开启。

逃逸分析与栈上分配

如何将内存分配到栈上呢?

这时就需要我们使用逃逸分析,筛选出未发生逃逸对象。

逃逸分析的主要目标就是分析出对象的作用域。

public class A { A obj; //方法返回A对象,发生逃逸。 public A getInstance() { return this.obj ==null?new A():obj; } //为成员属性赋值,发生逃逸 public void setObj() { this.obj = new A(); } //没有发生逃逸。对象的作用域尽在当前方法中有效,没有发生逃逸。 public void useA() { A s = new A(); } // public void useA2() { A s = getInstance(); }}

总结,只要定义在方体中,对象的作用域不发生逃逸,否则发生逃逸。

所以尽量把变量放在方法体内,这样会提高效率。

06 总结

JVM内存分配策略不是特别复杂,只要一步一步跟着虚拟机走,那么就可以去理解JVM内存分配的机制。

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