实证分析是一种研究方法，主要依赖于收集和分析实际观察到的数据，以检验假设、理论或模型。实证分析在社会科学、经济学、金融学、政治学等领域被广泛应用，以研究现实世界中的现象和问题。实证分析的主要目标是通过对现实数据的研究，发现规律、验证理论并形成结论。

运用实证分析的步骤如下：

明确研究问题：在开始实证分析之前，需要明确研究的问题或假设。例如，你可能想要研究数字技术对中小企业信用风险的影响。

数据收集：根据研究问题，收集与研究主题相关的数据。数据可以来自不同的来源，如政府统计数据、企业财务报表、调查问卷等。在收集数据时，要确保数据质量和可靠性。

数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理和转换，以便进行后续分析。这可能包括处理缺失值、异常值和重复数据等。

选择分析方法：根据研究问题和数据类型，选择合适的分析方法。实证分析中常用的方法包括描述性统计分析、回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。

数据分析：使用选定的分析方法对数据进行分析。这可能包括运用统计软件（如SPSS、Stata、R等）进行计算和建模。

结果解释：根据分析结果，解释数据中的规律、关系和趋势，以验证研究假设或理论。这可能包括对回归系数、相关性、显著性等指标的解读。

结论和建议：总结分析结果，得出结论，并提出针对研究问题的政策建议或实践建议。同时，指出研究的局限性和未来研究方向。

通过以上步骤，你可以运用实证分析方法研究现实世界中的问题，发现规律，并为实践提供有益的参考和建议。在实证分析过程中，确保数据的质量和分析方法的合理性至关重要。