01 什么是结构分析法?
结构矩阵分析法提供了一种结构化分析方法,将反映某一事物的不同评价因素(KPI指标集)汇集在矩阵结构中,再对每一个指标集进一步细化、深化分析,有助于高效、全面、条理化思考和分析问题,避免关键要素的遗漏。
可以看出,和四象限矩阵分析法相似,结构分析法只是把中间矩阵中的四象限散点图换成了四份KPI指标,对指标有了更加直观清晰的展示。
那么,在星河可视化平台中,怎么操作结构分析法呢,并且代入到实际工作中呢?
02 如何在星河可视化平台中操作结构分析法
首先,与四象限分析法不同,在结构分析法中间组件是可以删除增加图表的。因此在第一步中,我们需要给我们KPI添加图表。
单击所需要的KPI模块,添加所需要的图表。在这里,假如我们要研究电费回收效率等相关问题的话,我们可以设置【本期应收电费】、【本期实收电费与电费回收率】、【历史陈欠分析】、【本期欠费分析】等四个KPI,并设置好相关字段,我们就可以得到我们相关KPI目标组件。
除此之外,我们可以给各KPI加一个独立的矩阵来解释说明当前KPI的完成情况以及进度。
完成每一个KPI的分析矩阵后,我们就完成了结构分析矩阵的配置。
可以看出,结构矩阵分析法是基于对象的不同评价因素,将其汇集在一个简便的模型中,基于矩阵结构,实现对象的准确界定、清晰描述等评价,有助于有助于高效、全面、条理化思考和分析问题,避免关键要素的遗漏,简单、方便、易于理解。
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