市场经济的核心内容，就是以市场这只无形的手，来自动调节市场资源配置，在竞争中达到市场各要素的动态平衡，说的简单点就是优胜劣汰，如果不加干预，由于马太效应，到最后会形成自然的垄断，这也就是为什么市场经济国家都有反垄断法，来防止垄断，垄断是市场经济的一个毒瘤，必须阻止。

那么，劳动力也是市场要素之一，劳动力也必然逃避不了优胜劣汰的规律，各个个体劳动力价格也会遵循马太效应，也会在市场竞争中形成头部集中现象，也就是贫富分化，适当的贫富分化会形成良性的劳动力竞争关系，有利于市场经济的健康发展，但是，贫富差距太过悬殊，就会使大部分劳动力的再生产难以为继，由于消费不足，继而引发经济危机。

世界各国对于贫富分化的调节，都是采用个人所得税和社会保障的机制，来减小贫富之间的差距，但是，从世界范围来看，效果并不好，为什么？原因如下：

这个世界，资本是可以流动的，那么个人财富，是有办法向可避税的地方流动，比如著名的维尔京群岛，英属泽西群岛，百慕大群岛，瑙鲁，巴拿马，卢森宝等，全世界富人，都想方设法在这些地方避税，以求利益最大化，而中产阶级，根本没有这个实力避税，结果就是，税收失去了一部分调节作用，使得贫富差距一点点扩大，向金字塔形转化。

社会保障方面，不管是养老保险，还是失业保险，以及最低收入保障，实际上都是击鼓传花的游戏，说人话就是人多力量大，因为地球就这么大，人口不可能无限制增长，当人口达到极限，出现负增长以后，社保保障资金一定会出现问题，那么社会保障的力度一定会打折扣，这也进一步加大了贫富分化。

工资薪酬方面，由于资本的本性是利益最大化，自然而然地会压缩成本来提高利润率，成本中的原材料成本等硬件成本是一定的，具有压缩极限，而劳动力成本是具有弹性的，那么资本就自然而然地会压榨劳动力价格会更多一些，这也是贫富分化的一个主要因素。

虽然，根据以上的原因，各国都制定了相应的法律法规，以期用法律的手段来缩小贫富分化的加剧，但是，事实上，世界上没有哪个国家完全成功过，从大的范围来看，这是一个死结。

那么既然知道了贫富分化加剧的原因，为什么以法律的手段也也解决不了呢？这就是市场经济的原罪，市场经济就是马太效应的策源地。

解决贫富分化，我们其实早已经实践过了，就是计划经济，确实解决了贫富分化问题，但是弊端也是显而易见的，就是失去了发展的动力和活力。

那么有没有解决问题的可能？我觉得大数据人工智能分析有可能是解决问题的办法之一，相对于人来说，机器是公平的，也比人精确的多。

为什么？因为市场经济对市场要素的自动调节功能是以生产过剩的经济危机为代价的，也就是市场的反馈总是慢半拍，以致于会调节过度，一但发生了经济危机，社会生产秩序会遭到极大的破坏，贫富分化在每一次危机中都会被放大一次，直到难以调和，而大数据分析，可以精确极时地发现问题，并极时进行反馈，从而最大限度地防止生产过剩的发生。

这实际上就是科学助力下的计划经济，以前的计划经济为什么失败，是因为以前没有科学手段让市场形成闭环反馈，现在能做到了。

具体到到微观层面，可研究的方面就非常多了，需要专业的人员来干，本人只不过有感而发，如果展开来写，那就是论文了。