AP是Advanced Placement的缩写，中文一般翻译为美国大学先修课程、美国大学预修课程。指由美国大学理事会（The College Board）提供的在高中授课的大学课程。美国高中AP课程有22个门类、37个学科，已在美国15000多所高中里普遍开设，目前以：Calculus AB(微积分AB)、Calculus BC(微积分BC)、Statistics（统计学）、Physics B(物理B)、Macroeconomics（宏观经济学）、 Microeconomics（微观经济）几门课程为主，美国高中生可以选修这些课程，在完成课业后参加AP考试，得到一定的成绩后可以获得大学学分。

 

中国高中的数理化课程的深度是有目共睹的，但是对统计学一直不够重视。而发达国家普遍重视统计学的学习，美国和英联邦国家的高中都单独开设了统计学课程。

并且AP统计学内容相当于大学中一个学期的第一门统计入门课程。参加AP统计学的学习后，不仅可以参加AP考试，为自己报考大学带来学术优势，更可以为你后续的经济学类、商科类、心理学、生物学类课程打下良好基础，好处可谓不少。

那么AP统计学学什么？怎么考？如何学习呢？小编在这里为你一一解答，还列举了重要知识点以及需要注意的点，希望对你有帮助哦！

★ AP 统计课程简介

AP Statistics是美国大学理事会College Board为高中生准备的大学先修课程中的统计学科目。该课程等同于大学入门统计学，时长一学期，无需微积分基础。

 

AP统计学涉及大量的数据分析问题，随着大数据在各行各业的应用，在美国，AP统计学的选修人数大幅提升，超过了其他所有的AP科目。

这门科目之所以这么受欢迎，不仅仅是因为它5分率较高，更是因为这门课培养了一种思维：看到数据，习惯性地去思考数据背后的含义，由现有的数据推测未来，或者说用少部分数据去推测整体趋势。

AP统计学定位于实际运用，不需要任何复杂公式证明和推导，它会直接告诉你最终的公式，而同学们需要找出每个字母在实际背景中对应的数字，然后算出结果即可。

★ AP统计考试形式及内容

根据College Board官方说明，AP统计学涉及106个职业领域和32个大学专业，包括市场营销、广告、工程、计算机与信息技术、经济金融、天文、教学、心理、物理等等。AP统计学相当于大学入门级统计学课程水平，随着大数据在各行各业的应用，在美国的选修人数越来越多。

2019年AP统计学将于5月16日12:20开考，共计时3小时。

AP统计学考试分为选择题和简答题两个部分，每个部分答题时间都是90分钟，包括数据分析（20-30%）、实验设计（10-15%）、概率及分布（20-30%）、基于点估算的推论、置信区间、显著性水平等（30-40%）四大部分内容。

第一个部分由40道选择题组成；第二个部分由6道简答题组成。每部分占比总分一半，而最后一道简答题则占第二部分总分的25%。

AP统计学属于应用类学科，学生不必死记公式，考场会提供一个有关描述统计学、概率论、推论统计学的列表。列表进一步给出了正态分布、学生t-分布、卡方分布等参考资料，而且计算器上都会加载所要用到的公式。

AP统计学的题目一般比较长，解释分析题目也需要一定的语言表达技巧。所以，AP统计学考试对题目的理解和解答方法的掌握至关重要，常用公式也要求烂熟于心。

2018年AP统计学5分率分布图，如下图所示：

 

 

可见，AP统计学是有一定难度，

但是，我们可以从以下方面入手，相信你会发现拿到AP统计学5分还是非常有希望的。

以下是AP具体考察内容，一起来看下，共四部分：

第一部分：探索数据。 

学生需要了解数据的类型，如单变量数据（univariate data）和双变量数据（bivariate data）；要掌握如何对数据进行分类；了解各种统计学图表，如点图（dot plot）、折线图（line plot）、直方图（histogram）、茎叶图（stem plot）、盒图（box plot）等，需要知道每种类型的图所适用的情况；了解统计量的定义与计算方法。25%的题目出自这一部分。

第二部分：抽样调查与实验。

学生首先需要知道收集数据的方法，如普查（Census）、观察研究（Observational study）、抽样调查（Sample survey）等；其次是如何设计与实施实验（Experiment），进行调查。

第三部分：概率和分布。 

37.5%的考试题都是出自这部分的知识点，你要了解什么是随机事件（random event），独立事件（independent event），还要掌握两种随机变量（random variable）：离散型（discrete variable）和连续型（continuous variable）。

第四部分：统计推断。 

顾名思义，这部分就是通过样本对总体进行某种估计与推断。这一部分内容可以分为两个小版块儿，参数估计（parameter estimation）和假设检验（hypothesis testing）。参数估计里有AP统计常考的置信区间（confidence interval），学生需要熟练掌握这部分的概念和相关计算。假设检验部分则要知道两种错误：Type I error and Type II error; 以及了解常见的几种假设检验方法。

★ AP统计学怎么学？

值得注意的是，学习统计学，是需要花费很多时间的。统计学既有数学传统的需要理解消化并应用的部分，也有许多需要记忆的点。对于数学天赋较好的同学，在准备AP微积分的时候由于他们很容易理解其中的知识，所以不需要很多时间来应试AP微积分，但他们仍然需要花很多时间来准备AP统计学。

此外，最好不要把AP统计学和AP微积分放在同一阶段准备。不仅仅是会让考生受到过大的数学方面的压力，同时由于AP微积分和AP统计学会采用两种不同的思考方式，学习起来会相当困难，以一般理科或工科为专业的同学可以考虑高一微积分高二统计，或是高二微积分高三统计。如果是统计为核心的专业也可以选择先准备统计。

 

 

一边更注重于代数的变形，计算，一边更注重于案例的解析，同时学微积分和统计真的十分痛苦。

★ AP统计学重要知识点

1、Sampling Distribution

按照学习顺序的话，这部分应该是最后一大节。同时也结合了前面几乎所有的知识。这部分也是考试中计算部分中最多的一项。自然，我们先从最难的讲起。

1） 概要

Sampling不是sample，是许多个sample size 相同的sample组成的一种统计方法。在选择题中可能会遇到类似的纠错题目。此外，一些名词的概念一定要分清楚：statistics or parameter.

Sampling Distribution 有许多不同的应用：Confidence Test, Significance Test, Comparing, Chi-Square Test，sampling distribution of slope。这些应用有着相同的解题方法（state plan do conclude），有些公式也可以互通（standard error）。

2） 方法

对于investigative 题目，无论如何，都要牢记 state plan do conclude。

State：命名一些terms 的含义：p代表哪一个的概率？H0是什么null hypothesis？

Plan：检查condition.

Do：喜闻乐见的计算

Conclude：得出结论

Ps：其实这种方法对于所有statistics problem都通用。这部分恰好用得最多而已。

此外，大部分test都有proportion和mean的区别，而这两个采用的公式是不同的！核对的图表，甚至名字也