经济数据量化分析笔记分享2：经济数据量化分析的对立创新思维

（在线开放课程学习笔记分享）

背景：五大发展理念（创新、协调、绿色、开放、共享）

一、量化分析→遵循创新思维→可大可小（规律、学说、道理、解决问题）

模仿（随大流）？→质疑现有的理论（如何创造，开拓新的方向）→学科交叉融合

二、大自然的创新之道

关键词：对立（经济数据量化分析）共生→矛盾

几个案例（对立创新）

1.经济学理论创新

新制度经济学（获取价格的信息成本不为零 TC≠0）

新古典经济学（获取价格的信息成本为零 TC=0）

二者之间存在对立。

2.区域协调发展的中国故事

大和战略：统筹区域发展问题

例如：长江经济带发展战略：上游-重庆（2016）；中游-武汉（2018）；下游-南京（2020）

例如：黄河流域生态保护和高质量发展战略：郑州（2019）

3.泰尔指数（区域内、区域间→不考虑交叉重叠）与Dagum基尼系数（区域内、区域间、超变密度→考虑交叉重叠）的对立：

4.Dagum基尼系数（单维度分解）与基尼系数双维分解方法的对立；

5.时间序列因果检验方法

格兰杰因果检验→非线性格兰杰因果检验→收敛交叉映射因果检验（CCM）

6.两个DEA模型：CCR（径向-同比例缩减、角度-投入产出一个方面）与SBM（非径向-不同比例缩减、非角度-投入产出两个方面）对立；

7.两个DEA模型：标准效率模型（SBM:效率=1）和超效率模型（SBM:效率>1）对立；

8.两个生成率指数：Malquist（相乘形式-效率）与Luenberger（相加减形式-无效率）对立。

总结：找出每个研究工具、指标适合于什么样的研究领域，进而将问题细化，发现新问题，或许能够创造出新的成果。