假如我们认为股市的涨跌服从于马尔科夫链，也就是明天股市的涨跌取决于今天，而不是前天或者上周，每个事件的概率仅取决于于先前事件的一系列事件称之为马尔科夫链。

我们来看以下的模型：股市上涨S（包括收平），下跌X。

如果今天上涨，那么明天上涨的概率60%，下跌的概率是40%。

如果今天下跌，那么明天上涨的概率30%，下跌的概率70%。

现在我们要构建一个矩阵

用这个模型，我们可以计算出两日后下跌的概率。

也就是这个矩阵的平方，我直接从matlab复制的，这个矩阵命名A

>> A^2

0.4800 0.5200

0.3900 0.6100

也就是两日后下跌的概率是0.52。

那么，10天之后呢？

>> A^10

ans =

0.4286 0.5714

0.4286 0.5714

那么，100天后

>>A^100

ans =

0.4286 0.5714

0.4286 0.5714

没有变化，还是0.57。

结论

从上面的结果可以看出，股市的每日的涨跌是独立，下跌的概率长期来看是稳定，这说明预测涨跌其实很简单，因为概率是稳定的。

其次，每日的涨跌其实是独立的，比如最近创业板连续下跌8个交易日，很多人忙不迭的抄底，损失惨重。那种所谓的跌多必涨、涨多了必跌是靠不住的。

最后，我们不应该把精力放在预测涨跌上，而是如何应对涨跌，是加仓还是减仓，这才是关键！

至于那些没事说涨跌不是无聊就是无知！