科学技术与城市发展之间，应当形成良性的联系，随着当下城市规模的不断扩张，交通逐渐成为了城市发展的阻碍，而在城市交通问题的处理之中，必须要对大量的数据进行计算和发掘,从而才能够为城市交通问题解决寻找一条正确的道路。智慧交通，就是结合大数据技术,而形成的一种城市交通的应用新模式,它能够解决城市拥堵问题，并且能够提高居民出行体验，为城市下一步的发展打下基础。

1大数据技术及智慧交通的概念

大数据技术与智慧交通，都是近些年来才出现的新概念，它们分别具有着独特的内容和特点。

1.1大数据技术的概念

相对于传统的数据分析而言，大数据技术能够对过往发生的事情进行分析与总结，并且根据分析、总结所得的数据，来预测下一步可能会发生的问题，从而帮助人们做好问题的预防与对策，更好的实现发展。大数据技术，必须要基于高性能的数据计算智商，由此可见大数据技术,在一定程度上就是一种计算技术。

1.2智慧交通的概念

智慧交通,顾名思义，就是利用智慧的方式,来解决交通问题,并且让交通管理变得智能化和自动化,其简称为ITS，既InteligentTransport System。智慧交通之中，蕴含着电子信息技术、计算机技术以及控制技术等多种技术，其相互结合、相互辅助，也就形成了智慧交通技术。

2大数据技术在智慧交通之中的应用新模式研究

针对于眼下的城市发展问题,需要解决三个方面的需要:

(1)为居民出行提供便利，解决城市之中的交通问题，必须要以民为本，从百姓的角度

出发，为百姓排忧解难。

(2）为专业用户提供解决方案，此举主要针对于物流以及各类交通服务公司。

(3）为交通管理部门提供高效的管理方法，建立信息化的管理平台。

在这三个方面，都需要进行智慧交通上的探索与发展，并且根据实际情况来研发产品，例如车联网、无人驾驶等。

2.1为居民提供出行便利方面

2.1.1无人驾驶

无人驾驶，是在几十年以前就有人提出的一个设想,在科技快速发展的今天，终于可以得以实现。无人驾驶，顾名思义，就是通过各类自动化与智能化的技术，来实现汽车自动驾驶，从而可以解放驾驶者的双手，为居民的出行节约时间和气力，与此同时，因为无人驾驶,相对于有人驾驶而言，能够有效地减少各类交通事故的发生，因此对于改善交通环境，也具有着十分重要的作用。利用大数据技术，能够为无人驾驶的计算机提供充足的数据基础,计算机可以根据海量数据，来推算最佳路径，并且还能够降低发生交通事故的可能。

2.1.2共享出行

共享出行，本质是基于LBS的大数据出行方式,它能够对地图进行大数据分析,从而得知城市内部的交通情况，为司机提供更加快速并且安全的交通路线，将共享出行与公共交通系统相结合，能够为居民的出行提供更好的体验。

2.2对于专业用户而言

2.2.1汽车测试

当下，越来越多的汽车内部，开始搭载各类高科技的硬件,为驾驶者提供了更加舒适的驾驶体验，除此之外，汽车生产企业，也开始利用科学技术来对车辆进行高效测试，从而生产更加符合用户需要的汽车。大数据技术，能够为汽车生产企业提供海量的测试数据，从而降低汽车生产企业的测试成本，并且还可以为测试选择正确的场景和路线，保证测试数据的准确收集,同时也能够更加妥当的储存数据，避兔数据的丢失。

2.2.2运输信息服务

基于车网互联网数据，搭建物流大数据服务平台。物流大数据服务平台，把物流相关数据进行统一的采集和融合，进行大数据分析。最终得出整个物流货运的运输情况、分布情况以及货源吞吐量的数据，为企业进行货物仓储规划、运输路线的优化、运输时间的分配以及人力、运力等资源的协调提供数据支撑。2.3为交通管理部门提供高效的管理方法

2.3.1服务方面

可以通过对交通网络的数据进行统计与计算，进而实现科学、合理的交通路线设计。首先，要对红绿灯的数量以及位置进行科学的估算，进而更好的布置交通线路网，提高城市交通的运行效率。其次，要对关键路段的宽度进行调整,保证高峰时间段的车辆顺利通行。最后，还需要在车流量较大的区域,设置更多的停车场,方便驾车人员停车。

2.3.2管理方面

交通事故，是当下城市交通之中的重要问题，通过利用大数据技术，可以科学的计算出事故多发地区，进而在事故多发地区进行限速,并且利用高科技的测速工具,来有效的控制车辆速度，避免发生交通事故。除此之外，还能够利用大数据技术来对各类交通事故的发生概率进行模拟，进而有针对性地对司机进行教育宣传，避免各类交通事故发生的可能。

3结束语

大数据技术应用在其他行业之中，都已经取得了较好的效果，而其应用在智慧交通之中，显然也能够取得一定的成功。它能够有效的缓解城市交通拥堵问题，并且降低各类交通事故的发生概率，可以说具有着众多的优点和益处。尽管如此，大数据技术与智慧交通的结合还存在一定的缺点和不足，仍然需要相关专业人员不断地研究和测试，从而才能够更好的实现两者的结合，推动城市交通的良性发展。