Deming回归分析-背景

当前有两家公司的测量仪器（分别称为X和Y），医院希望了解两类测量仪器是否测量一致，分别在60种不同状态下同时对2种仪器进行测量，共得到60行数据。仪器X的测量数据方差值为196.8980226，仪器Y的测量数据方差值为194.9898305。

部分数据如下：

Deming回归分析-理论

Deming回归时，需要输入‘误差方差比值’（误差方差率），如果不输入，SPSSAU默认为1，至于如何计算‘误差方差比值’（误差方差率），通常有两种方式。第1种方式是分别计算X和Y的方差值，然后相除即可，计算公式如下：

本案例中仪器X的测量数据方差值为196.8980226，仪器Y的测量数据方差值为194.9898305。因此

具体计算公式可参考案例数据。

第2种方式是针对X和Y均测量多次，比如X在同一时间点(或同一部位,或同一测量员)测量2次，Y也类似。此时可参考下述公式进行计算。

具体计算类似下图（可参考案例数据文档）：

【补充说明：至于使用第1种还是第2种方式计算‘误差方差比值’（误差方差率），建议以实际情况为准即可。】

Deming回归分析-操作

本案例操作如下，分别将X和Y放入对应框中,并且输入‘误差方差比值’（误差方差率）：

Deming回归分析-SPSSAU输出结果

SPSSAU共输出2个表格和散点图，如下说明：

Deming回归分析-文字分析

上表格Deming回归分析后的回归系数表格，如果回归系数对应的95%置信区间包括数字1，则说明具有一致性，不存在比例偏差，如果回归系数对应的95%置信区间不包括数字1，则说明不具有一致性，存在比例偏差。从上表格可以看出，测量仪器X的回归系数为0.995，95% CI(0.967~1.023)，包括数字1，因而说明测量仪器X和测量仪器Y之间并不存在比例偏差，也即说明两种测量仪器具有测量一致性。

与此同时，也可通过散点图直观查看两个测量仪器的测量一致性，如下图：

（结合输入的误差方差率，也可单独计算出测量仪器X和测量仪器Y的误差方差值，但该值对于分析基本无帮助可忽略此指标。）

Deming回归分析-剖析

涉及以下几个关键点，分别如下：

（1）Deming回归时，‘误差方差比值’（误差方差率）需要事先计算好，然后输入参数，而且其通常有2种计算方式，具体建议以实际情况为准即可。

（2）如果不输入‘误差方差比值’（误差方差率），SPSSAU默认为1。

（3）测量一致性的研究方法有很多，除Deming回归外，还可选择使用比如ICC，Kappa，Kendall，或者Spearman相关系数等，建议结合实际情况使用即可。