当下，全球最热门的技术领域和投资风口非人工智能莫属，AI赛道已经吸引了无数创业者和投资人的目光，以及真金白银的踊跃参与。

在这波AI大浪潮中，有一家老牌头部风险投资机构表现得尤为积极和出色，它就是大名鼎鼎的红杉资本（Sequoia Capital）。

红杉资本是一家拥有50多年历史的知名VC机构，曾经投资过Google、Nvidia、Apple、Airbnb等众多科技巨头。

近年来，红杉资本将AI作为其重点关注和投资领域之一，不仅在美国，在中国和印度等新兴市场也布局了大量的AI创业公司。

据统计，今年以来，红杉资本约20笔新投资中有一半以上都是聚焦于AI，比去年三分之一的比例还要高。

其中，不少AI创业公司已成为行业热点项目，比如Harvey（一家专注于医疗影像诊断的AI公司）和LangChain（一家提供AI开发工具的平台）。

那么，红杉资本是如何在竞争激烈的AI风口赛道中，精准发现并投到最优秀AI创业公司的呢？

老牌投资机构的新打法解密

据Insider报道，红杉资本采取了一系列有趣而有效的方法，包括“闪电约会”和“大咖峰会”。

1.“闪电约会”（Speed Dating）

原本指的是老外常用的一种快速相亲方式，每位相亲者只限与一人交谈几分钟，即迅速转往下一人。

而红杉资本直接把这个玩法照搬，用在了项目创始人面谈上。去年秋天，红杉合伙人Pat Grady和Sonya Huang在其网站上发表了一篇博客，邀请AI创业者直接向他们发送他们的想法和商业计划。

随后，他们收到了数百封BP邮件，于是他们决定试试一种技术含量低的玩法，来处理这些商业计划：每周开放办公室，接见任何创业者。“这有点像闪电约会，”Huang说。

每个创业者只有几分钟时间来介绍自己的项目，这对于Grady和Huang以及其他经常参与面谈沟通的Sequoia合伙人来说，已足够让他们快速做出判断某个项目是否有潜力。

报道提到，这些初次面谈中约有50%会产生“第二次约会”，也就是更长时间的会议或者客户介绍。考虑到红杉是出了名地挑剔，这样的转化率可谓相当高，尽管这个二次面谈距离真正拿到投资还很遥远。（搞清楚投资机构究竟是怎么来判断决策的，对于创业者搞定融资至关重要！）

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“总体来说，我们接受的任何第一次会议最终能够转化为投资的机会都非常小，”Huang说。“这就是VC风险投资这份工作的本质。”（即极小概率事件，1%左右，博取高倍数回报，高赔率）

2.“大咖峰会”（Star Studded Summits）

这是我们国内也很常见的各种大佬、专家云集的峰会论坛活动，通常是由相关行业媒体、活动方来举办。

而红杉作为全球最顶尖的投资机构，也亲自下场办起了各种峰会。

今年三月底，在其位于Mission Street的办公室里，红杉举办了一个为期一天的闭门会议，邀请了近百位AI领域的领军人物参加。该会议被称为Ascent。

在会上，红杉合伙人Alfred Lin分别与OpenAI创始人Sam Altman和Nvidia首席执行官Jensen Huang进行了深度对话。

同时，一些年轻创业者，如LangChain 的Harrison Chase 和Runway 的Cristobal Valenzuela 也做了主题分享。

“我们只用了几周就筹备了这次活动，这让你感觉到AI领域发展得多么快速。”Huang说。

3.红杉的其他“生态赋能”招数

除了“闪电约会”和“大咖峰会”，红杉还采用了其他方式来吸引和支持AI创业者。比如：

• 举办内部蓝天头脑风暴会议（Blue Sky），讨论最新最前沿的AI技术趋势和应用场景；
• 组建由前Google高级工程副总裁Bill Coughran领导的AI专家团队，为红杉投资的AI创业公司提供技术指导和支持；
• 与其他知名VC机构合作举办AI主题沙龙，分享行业见解和经验；
• 在中国和印度等新兴市场建立本地化团队，并与当地政府、学术机构、企业等建立合作关系；

红杉的AI投资策略

红杉作为一家拥有50多年历史的知名VC机构，它在AI领域的投资策略有以下几个特点：

• 长期而持续地关注和投资AI领域，不随波逐流，而是根据技术发展趋势和市场需求进行精准布局；
• 重视AI领域的机构知识和专业能力，建立了AI专家团队，为其投资的AI创业公司提供技术指导和支持；
• 注重与AI创业者的沟通和互动，吸引和挑选最优秀的AI创业者；
• 不惜高价投资最有潜力的AI创业公司，不以价格为主要考量因素，而是以人才和技术为核心竞争力；
• 在全球范围内进行AI投资，不仅在美国，在中国和印度等新兴市场也布局了大量的AI创业公司。

红杉AI领域知名投资案例

红杉在AI领域投资了众多优秀的创业公司，其中一些已经成为了行业领军者。以下是几个典型的项目案例：

1. OpenAI：

一家致力于研究和开发人工通用智能（AGI）的非营利组织，由Elon Musk、Peter Thiel、Reid Hoffman等知名人士联合创立。OpenAI开发了GPT系列模型，是目前最先进的自然语言生成（NLG）技术之一。OpenAI目前估值达到近300亿美元。

2. Nvidia：

一家专注于图形处理器（GPU）和人工智能计算平台的公司，是全球最大的GPU制造商之一。Nvidia的GPU被广泛应用于游戏、数据中心、自动驾驶、机器学习等领域。Nvidia还开发了自己的深度学习框架TensorRT和自然语言处理平台Jarvis。Nvidia目前市值超过5000亿美元。

3. Snowflake：

一家提供云数据仓库和数据云服务的公司，是目前最大的云数据平台之一。Snowflake可以帮助客户在云端存储、管理、分析和共享各种类型和规模的数据。Snowflake还支持机器学习和数据科学应用，可以与各种AI工具集成。Snowflake目前市值超过800亿美元。

4. Hugging Face：

一家开源机器学习社区和公司，专注于自然语言处理（NLP）领域。Hugging Face提供了一个易于使用且高性能的NLP库Transformers，可以让开发者快速地使用和训练各种预训练模型，如BERT、GPT-2等。Hugging Face目前估值达到4亿美元。

5. LangChain：

一家提供AI开发工具的平台，旨在让开发者更容易地构建和部署复杂的AI应用。LangChain利用大规模语言模型（LLM）来生成代码，并提供了一个可视化界面来帮助开发者调试和优化代码。LangChain目前估值超过2亿美元。