股票量化交易是一种利用计算机程序和数学模型进行投资决策的交易策略。以下是股票量化交易的一些特点：

1. 自动化决策：股票量化交易使用计算机程序进行交易决策，减少了人为因素对交易的影响。交易系统可以在规定的时间内自动执行交易决策。
2. 数据驱动：股票量化交易使用历史和实时市场数据进行交易决策。数据分析技术和算法可以帮助投资者发现市场趋势、价格关系和其他特征。
3. 高频交易：股票量化交易可以快速响应市场波动，使用高频交易算法和技术，快速执行买入和卖出操作。
4. 风险控制：股票量化交易使用风险控制算法和技术，控制交易的风险和损失。交易系统可以自动执行止损和止盈操作。
5. 策略多样性：股票量化交易使用多种策略，包括趋势跟踪、均值回归、机器学习、人工智能等。每种策略都有其优缺点，投资者可以根据市场情况选择合适的策略。
6. 高效性：股票量化交易可以帮助投资者快速识别交易机会，实现高效的交易决策。交易系统可以在很短的时间内处理大量数据，提高交易效率。

总之，股票量化交易利用计算机程序和数学模型进行交易决策，具有自动化决策、数据驱动、高频交易、风险控制、策略多样性和高效性等特点。