散户实盘对接量化交易（散户如何做量化交易）

今天是百万实盘公开操作第1424天，盈利1500多元，盈利比例0.09%。收盘总资金163.69万元，今年收益6.09%，目前回撤0.72%。

自2020年4月27日公开操作以来总收益63.69%，同期沪深300下跌5.57%，中证500上涨4.17%，创业板下跌4.72%，科创50下跌28.85%。

投资与生活

我公开操作的百万实盘及其他账户都是采用的量化交易，那么普通散户投资者，如何参与量化交易？下面来说说我的看法。

一般情况下想要进行量化交易，大致可以遵循以下步骤：

1、知识准备：

学习量化交易基础知识，了解量化交易的概念、优势、风险以及常见的量化策略类型。如果对动量策略感兴趣，可以看一看海龟交易法则等类似书籍。

2、技术准备：熟悉编程基础知识，学习如何使用Python等编程语言处理金融数据，构建交易策略模型。

3、设计投资策略：

根据自身的投资目标和风险承受能力，设计并制定量化投资策略，比如百万实盘主要使用的是动量轮动策略。

4、数据获取：

获取金融市场数据，包括但不限于股票价格、成交量、财务报表数据、行业数据、宏观经济数据等，可以从各类金融数据提供商处购买或通过公开API获取。

5、编写算法：

将投资策略转化为计算机算法，编写代码实现策略逻辑，例如筛选符合条件的股票、计算买入卖出信号等。

6、策略回测：

利用历史数据对所编写的策略进行回溯测试，检验策略在不同市场环境下的表现，调整参数以优化策略效果。

7、申请量化交易权限：

开通量化交易账户，通常需要满足券商规定的资产门槛和适当性要求，如账户内资产额度、交易经验和风险评级等。然后申请开通量化交易功能，提交所需的资料并通过审核。目前监管比较严，有些资料填写要线下完成，有点小麻烦。

8、连接交易平台：

使用券商提供的量化交易平台或第三方软件（如QMT、Ptrade等），将策略与交易平台对接，实现自动化交易。

9、实时交易与监控：

在策略经过充分回测并确认有效后，将其应用于自动交易，同时要持续监控策略执行效果，根据市场变化适时调整优化。

开展量化交易是一个系统工程，涉及金融知识、编程技能、风控意识等多个方面，普遍散户还是有一定困难的。云飞量化系统经过不断改进，降低了进入量化的门槛，不用懂编程，使用云飞量化系统+QMT可以轻松实现量化交易。但是学习量化知识，控制风险，严格执行量化策略等等，是任何人帮不了的，只能靠自己，所以要想用量化交易实现长期稳定盈利，需要一个过程。

今日实盘交易

卖出2%的酒和军工龙头，16%的创业板50，买入2%的华宝油气，5%的豆粕和32%的中证1000，目前仓位83%。