下面给您提供一个简单的Python代码示例，用于实现SKDJ交易策略。

首先，我们需要安装几个工具和库，包括Python、easytrader、pandas和talib。具体安装方法可以自行搜索并安装。

然后，我们需要连接到券商的API上。在这里，以华泰证券的API为例，说明如何连接：

from easytrader import connect

user = connect('ht', user='', password='', exe_path='')

接下来，我们需要获取股票的历史数据，并计算SKDJ指标的值。

import pandas as pd
import talib

# 获取股票历史K线数据，包括收盘价，最高价，最低价等信息
data = user.get_history_k_data('600036', 'D', count=100) 
（注意：获取数据已失效，请另寻数据来源）
# 使用pandas库将数据转换成DataFrame格式，并选取收盘价作为计算SKDJ指标的输入
data = pd.DataFrame(data)
close_price = data['close']

# 计算SKDJ指标的值，并添加到DataFrame格式的数据中
k, d = talib.STOCH(close_price, close_price, close_price, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
data['k'] = k
data['d'] = d

最后，我们需要根据计算出的SKDJ指标的值来实现SKDJ交易策略。

# 判断买入和卖出的时机，并执行实际交易操作
for i in range(len(data) - 1):
    # 买入条件：K上穿D时
    if (data['k'][i] < data['d'][i]) and (data['k'][i+1] > data['d'][i+1]):
        user.buy('600036', price='market', amount=100)
    # 卖出条件：K下穿D时
    elif (data['k'][i] > data['d'][i]) and (data['k'][i+1] < data['d'][i+1]):
        user.sell('600036', price='market', amount=100)

需要注意的是，由于每个券商的API都有一定的区别，具体的代码实现可能会有所不同。此处的代码仅供参考。在实现交易策略前，请先了解您所选券商的API规则，并根据自己的需求进行相应的修改。