综述：

近年来，随着大数据、人工智能的快速发展，数据已成为至关重要的生产要素。我国已充分认识到数据的战略重要性，并在“十四五”规划明确提出要规范数据要素市场，建立数据产权制度和交易规则，以营造良好的数据生态环境，充分发挥数据要素的配置作用。各地方和相关部门也在积极推进数据条例、数据管理办法等地方性法规和政策的制定。

为应对由此带来的数据管理挑战，DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）这以国家标准的重要性日益凸显。通过评估企业的数据管理过程、水平和效果，可以更好地实施DCMM，持续推进数据驱动决策。

1、DCMM简介

DCMM,全称数据管理能力成熟度评估模型（Data management capability maturity assessment model），是由中国国家质量监督检验检疫总局和中国国家标准化管理委员会于2018年发布的一项国家标准。该模型旨在综合评估组织在数据管理过程、活动以及制度规范等多方面的能力。

DCMM国家标准通过分析、总结数据生命周期管理各阶段的特征，从组织、制度、流程和技术等多个角度出发，详细阐述了组织数据管理的八大过程域，并将每个能力域细分为28个二级过程项，划分了5个发展等级，提供了相关的功能介绍和评定指标。这些指标共计441项，旨在全方位评估组织的数据管理能力。

借助DCMM，企业可以更好地了解自己在数据管理方面的优势和不足，进而制定针对性的改进策略，提高企业的数据管理能力，为企业的稳健发展提供有力保障。同时，该模型还为企业提供了一种与其他企业进行交流和比较的平台，有助于推动整个行业的数据管理水平不断提升。

图1 数据管理八大过程域

DCMM可划分为5个等级，从低到高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级以及优化级。

图2 DCMM5大等级

2、贯标企业概况

截止2023年9月，贯标企业总数量为1305家，其中甲方公司的数量占据了65%，而乙方公司数量占比35%。值得注意的是，71%企业的等级为2级受管理级，仅有7家企业等级达到了最高级别的优化级。这些优化级的企业全部都是甲方公司，主要分布于北京市及广东省。

图3 成熟度等级分布

表1 优化级企业名单

3、贯标趋势分析

近年来，企业贯标DCMM总体呈现出稳步增长的趋势，这表明越来越多的成熟数据管理企业正在渐露头角，同时也反映出业界对强化数据管理的意识在逐步提高。

2022年，DCMM贯标企业数量较2021年增长6.6倍，达775家企业。

图4 年贯标趋势

2022年12月，贯标企业数量突增，2023年来，有贯标月份的月均增量在60家。

图5 月贯标趋势曲线

4、贯标企业分析

从区域上看，贯标企业数量最多的省份为山东。山东、京津冀、江浙沪、广东、贵州占贯标企业的半壁江山。
 

图6 贯标企业地域分布

3级（稳健级）及以上省市分布前三依次为北京、广东和山东。

图7 3级及以上贯标企业省份分布TOP10

从注册资金规模上看，3000万元以上企业占比超60%，且稳健级及以上企业注册资金规模集中在5000万元以上。

图8 注册资金规模分布

图9 注册资金规模&DCMM等级

从注册年限上看，10年以上的老牌企业占比为63%。

图10 各界别注册年限分布

DCMM等级越高，平均注册时间越长。

图11 各级别平均注册年限

从行业上看，制造业的总数量最多，信息传输、软件和信息技术服务业也较多。制造业中甲方居多，占比约94%，信息传输、软件和信息技术服务业中的乙方居多，占比约75%。

表2 各行业贯标数量分布

其中，制造业企业数量最多，但3级及以上等级该行业的占比最低，仅11.29%，金融行业3级及以上等级占改行业占比最高，高达88.10%。

图12 各行业数量&3级及以上占比

5、总结

总的来说，随着国家对数据要素和数据管理的重视，DCMM将成为甲乙方企业评估数据管理能力的重要标准。以上分析总结如下：

1、目前我国大部分DCMM贯标企业处于受管理级，且甲方企业居多；

2、在地区分布上，山东、京津冀、江浙沪、广东和贵州地区的DCMM贯标较多，这些地区可能比较重视数据管理成熟度；

3、从发展趋势来看，从2022年起，企业贯标增长明显提速；

4、注册资金规模较大且注册年限较长的企业，总体来说等级更高；

5、在行业上，制造业贯标企业最多，但3级及以上等级占比最低。

注：本文数据分析数据来源于数据管理能力成熟度评估服务平台。