未来函数是指在回测框架中可以使用的函数，用于预测未来的市场走势或生成交易信号。以下是一些可能包含在回测框架中的潜在未来函数：

1. 技术指标计算：包括移动平均线（MA）、相对强弱指标（RSI）、布林带（Bollinger Bands）等常见的技术指标计算函数。

2. 机器学习模型预测：利用机器学习算法构建预测模型，例如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等，来预测未来的市场走势或生成交易信号。

3. 基本面数据获取：从第三方数据供应商获取关于公司财务报表、经济指标等基本面数据，并用于模型构建和预测。

4. 文本分析和情感分析：通过对新闻、社交媒体等文本数据进行分析，提取其对市场情绪的影响，并将其作为交易信号的依据。

5. 市场数据统计：对历史市场数据进行统计分析，例如波动性分析、趋势分析等，以辅助交易策略的制定和信号的生成。

6. 外部数据集成：将其他金融数据源，如宏观经济数据、货币汇率数据等，与市场行情数据结合使用，进行综合分析和预测。

需要注意的是，未来函数的可用性取决于可获取到的数据和所选择的算法模型。在实际使用时，应根据具体的需求和数据可用性来选择和使用适当的未来函数。