从网友对均线横盘与纠缠重视，可以得出均线的横盘与纠缠，表达着数据在空间上的窄幅运行状态，对后续数据运行趋势的方向有着重要的参考价值。

 

在文章《算法汇编（五）》中的第七题与文章《均线的靠拢与纠缠》中，讨论了“均线横盘“与”均线纠缠“的算法，本文继续对均线的横盘与粘合做进一步的讨论与总结，请看截图：

网友的留言

 

留言的思路是，时间跨度在60个数据之内，存在着5日均线，10日均线，30日，60日均线，125均线……的粘连，它们几条均线的空间“粘合“区间处于2%左右的范围。

 

思路步骤

1. 计算并赋值所需要的全部均线；
2. 计算全部所需均线的最值（最高值与最低值的简称）；
3. 计算60个数据内最值的最值；
4. 限定最值的空间范围在2%左右。

 

算法建立

1. 罗列输出所需要计算的均线

MA5:=MA(CLOSE,5);

MA10:=MA(CLOSE,10);

MA30:=MA(CLOSE,30);

MA60:=MA(CLOSE,60);

MA125:=MA(CLOSE,125);

MA250:=MA(CLOSE,250);

 

2.计算60个数据内，所需均线的全部最值

MAH:=MAX6(MA5,MA10,MA30,MA60,MA125,MA250);

MAL:=MIN6(MA5L,MA10L,MA30L,MA60L,MA125L,MA250L);

 

3. 计算60个数据内最值的最值

HH:=CONST(HHV(MAH,60));

LL:=CONST(LLV(MAL,60));

 

4. 限定最值的空间范围在2%左右，进行数据的筛选

{方法一}

RANGE(HH/LL,1.019,1.021)=1;

 

{方法二}

ABS(HH/LL-1)<=0.02;

 

数据筛选完整代码1

MA5:=MA(CLOSE,5);

MA10:=MA(CLOSE,10);

MA30:=MA(CLOSE,30);

MA60:=MA(CLOSE,60);

MA125:=MA(CLOSE,125);

MA250:=MA(CLOSE,1250);

MAH:=MAX6(MA5,MA10,MA30,MA60,MA125,MA250);

MAL:=MIN6(MA5,MA10,MA30,MA60,MA125,MA250);

HH:=CONST(HHV(MAH,60));

LL:=CONST(LLV(MAL,60));

RANGE(HH/LL,1.019,1.021)=1;

 

数据筛选完整代码2

MA5:=MA(CLOSE,5);

MA10:=MA(CLOSE,10);

MA30:=MA(CLOSE,30);

MA60:=MA(CLOSE,60);

MA125:=MA(CLOSE,125);

MA250:=MA(CLOSE,1250);

MAH:=MAX6(MA5,MA10,MA30,MA60,MA125,MA250);

MAL:=MIN6(MA5,MA10,MA30,MA60,MA125,MA250);

HH:=CONST(HHV(MAH,60));

LL:=CONST(LLV(MAL,60));

ABS(HH/LL-1)<=0.02;

 

附：单条均线走平的数据筛选方法

三个参数

MA360:=MA(C,均线参数);

MH:=CONST(HHV(MA360,均线参数));

ML:=CONST(LLV(MA360,均线参数));

CONST(BARSSINCE(MA360>0))>=时间范围 AND ABS(MH/ML-1)<=百分之几/100;

 

附：金条均线最值的数据筛选方法

参数M

最值比:=MAX(MAX(MA(C,5),MA(C,10)),MAX(MA(C,20),MA(C,60)))/MIN(MIN(MA(C,5),MA(C,10)),MIN(MA(C,20),MA(C,60)));

BARSLASTCOUNT(最值比<REF(最值比,1))>=M AND BARSLASTCOUNT(最值比<=1.01)>=M;